8月28日至29日，由清华大学社科学院、清华大学计算社会科学平台、清华大学数据科学研究院联合举办的“第一届全国计算社会科学高端论坛”在清华大学召开。来自国内外20余所高校和科研机构的60余位专家学者和实务工作者报告了论文成果和研究构想，另有来自全国各地的130余位师生参与了本次论坛的多场学术活动。

与会专家学者覆盖经济学、社会学、政治学、心理学、计算科学、传播学和公共管理等多个学科。他们围绕计算社会科学的研究范畴、方法创新和学科建设等议题展开了广泛而充分的交流。

论坛现场

8月28日上午，清华大学科研院院长、教育部“长江学者”特聘教授方红卫到场为论坛致开幕辞。他阐述了计算社会科学与学科融合发展的远大前景，并表示现有的计算能力、理工背景与学术环境优势为清华大学在大数据时代社会科学研究取得新进展奠定了重要基础。

北京大学校务委员会副主任、中国社会调查中心主任、文理大数据研究中心理事长、政府管理学院李强教授，中国人民大学社会与人口学院院长冯仕政教授，清华大学社科学院党委书记、经济学研究所所长刘涛雄教授分别围绕计算社会科学的发展状况、面临的机遇和挑战以及可行的发展路径等议题作论坛主旨报告。与会学者们先后发言，共同呼吁国内多所院校协作努力，联手推动计算社会科学的快速发展。

论坛期间，共围绕计算社会科学发展的共性问题和主要学科领域，组织了两场圆桌会议和六场专题分论坛。邀请计算社会科学领域的学界和业界代表组织了两场主题分别为“计算社会科学的方法论和学科建设”“计算社会科学的创新应用”的圆桌会议。通过广泛征集论文和推荐专家学者，论坛组织了覆盖六个社会科学学科的专题分论坛，分别为“经济大数据”“社会计算与计算社会”“科技与社会大数据”“社会网络与社交媒体”“政治与国际关系大数据”和“心理大数据”。来自不同学科的专家学者聚焦于特定学科领域和研究议题展开了深入探讨，发表了30多篇高水平学术论文，充分反映了我国计算社会科学研究的前沿水平。

与会嘉宾合影

论坛上，与会专家学者就共同关心的问题展开热议，并达成重要共识，如促进数据的公开，使得数据成为公共产品，可以为学术研究所用，并助益于社会的改善；信息公开与隐私保护之间的矛盾，公开数据的界限何在；传统研究方法与大数据研究范式之间的相互区别与相互补充，数据驱动、理论驱动和问题驱动等研究范式之间关系等。大家纷纷表示，经过来自多学科专家的深入讨论与交流，计算社会科学的发展图景更为清晰。

来源：清华大学校新闻网